ERP + AI Entegrasyonu: SAP, Logo ve Netsis Üzerine Saha Notları

ERP'nin yapamadığı 3 şey

ERP sistemleri; kayıt, raporlama ve süreç orkestrasyonunda güçlüdür. Ancak tasarım amaçları gereği şu üç işi yapmazlar: (1) tahminleme, (2) anomali tespiti, (3) serbest karar üretimi. AI katmanı bu üç boşluğu doldurmak için gelir; ERP'nin yerine geçmek için değil.

Bu netlik kaybedildiğinde 'AI ile ERP'yi değiştirelim' tuzağına düşülür. Pratikte ERP, kayıt ve denetlenebilirlik için iş omurgasında kalır; AI ise ERP'nin etrafında bir karar halkası oluşturur.

Entegrasyon mimarisi: doğrudan yazma yerine karar gölü

ERP'yi doğrudan yazma riskini almak yerine, araya bir 'karar gölü' (decision lake) katmanı koymak en sağlam pratiktir. AI çıktıları önce bu katmana yazılır, iş kuralı / onay kontrolü sonrası ERP'ye işlenir. Bu mimari hem geri alma (rollback) hem audit log için zorunludur.

SAP tarafında BAPI, OData ve S/4HANA için Event Mesh; Logo tarafında REST API ve View tabanlı okuma; Netsis için NetOpenX ve görünüm tabloları üzerinden çalışmak en uzun ömürlü entegrasyon yolları olarak öne çıkıyor. Doğrudan veritabanı yazma her üç sistemde de destek dışı, üst sürüm geçişlerinde kırılgan ve denetim risklidir.

Veri yönetişimi ve master data

AI modelinin %40'ı master data temizliğinde geçer. Aynı malzemenin üç farklı kodda kayıtlı olması, müşterinin iki farklı isimle eşleşmesi, ölçü birimlerinin tutarsız olması — bunlar model çıktısını sahaya çıkmadan sakatlar.

Pratik öneri: AI projesi öncesi 4 haftalık bir master data sağlamlaştırma sprint'i. Bu sprint'in çıktıları yalnızca AI projesini değil, ERP'nin kendi raporlama kalitesini de kalıcı olarak yükseltir.

Yönetişim: kim, neyi, ne zaman ERP'ye yazabilir?

Karar gölü ile ERP arasındaki yazma yetkileri RACI matrisine bağlanmalıdır. 'Model otomatik yazsın' kararı, etkilenen sürecin geri alma maliyetine göre verilir: bir öneri planlamacıya gider ama bir stok hareketi otomatik kaydedilebilir. Bu sınırların yazılı kalması, devreye alma sonrası tartışmaları engeller.